01 · Drei Modelle im Überblick

Regulierung, Dominanz oder staatliche Kontrolle?

Kaum ein Thema prägt die Geopolitik 2025 stärker als Künstliche Intelligenz. Aber was genau "richtige" KI-Politik bedeutet, darüber sind sich die drei größten Wirtschaftsmächte fundamental uneinig. Die EU hat das weltweit erste umfassende KI-Gesetz verabschiedet — und fürchtet nun, innovationsfeindlich zu wirken. Die USA unter Trump haben das strengste Biden-Dekret zur KI sofort nach Amtsantritt kassiert und setzen auf maximale Deregulierung, um China zu schlagen. China reguliert ebenfalls — aber anders: Hier geht es weniger um Grundrechte als darum, was KI sagen darf und wem sie dient.

🇪🇺
Europäische Union
"Trustworthy AI"
  • Risikobasiertes Stufenmodell
  • Verbotene KI-Praktiken seit Feb. 2025
  • Strafen bis 7% Jahresumsatz
  • Fokus: Grundrechte & Transparenz
  • KI-Büro in Brüssel als Aufseher
🇺🇸
Vereinigte Staaten
"Minimally Burdensome"
  • Kein Bundesgesetz, nur Executive Orders
  • Trump-Ansatz: Deregulierung, Dominanz
  • Staaten-Gesetze aktiv bekämpft
  • Fokus: Wirtschaft & nat. Sicherheit
  • $500 Mrd. Stargate-Investitionsplan
🇨🇳
China
"Controlled Innovation"
  • Weltweit erste Generative-KI-Regeln (2023)
  • Pflicht: Registrierung bei Behörden
  • Inhalt muss "sozialistischen Werten" entsprechen
  • Fokus: Staatskontrolle & Führungsanspruch
  • Ziel: KI-Weltführerschaft bis 2030
02 · Der EU AI Act

Das erste KI-Gesetz der Welt — und seine Zähne

Am 1. August 2024 trat der EU AI ActAI ActDas KI-Gesetz der Europäischen Union — offiziell „Verordnung (EU) 2024/1689". Das weltweit erste umfassende Gesetz, das Künstliche Intelligenz reguliert. (Verordnung (EU) 2024/1689) in Kraft. Das weltweit erste umfassende KI-Gesetz ist kein Experiment — es gilt direkt in allen 27 Mitgliedsstaaten, ohne nationale Umsetzungsgesetze. Der Ansatz ist risikobasiert: Je höher das potenzielle Schadenspotenzial eines KI-Systems, desto strenger die Anforderungen.

Das Stufenmodell: Unakzeptables Risiko = verboten. Hohes Risiko = strenge Auflagen. Geringes Risiko = Transparenzpflichten. Kein Risiko = frei. Das Prinzip klingt logisch — aber die Einstufung ist komplex und kostet Unternehmen erhebliche Ressourcen.

Was seit Februar 2025 bereits gilt

Seit dem 2. Februar 2025 sind bestimmte KI-Praktiken vollständig verboten: Social-ScoringSocial ScoringEin Bewertungssystem, bei dem der Staat das Verhalten von Bürgern mit Punkten bewertet — und je nach Score Rechte einschränkt oder gewährt. In China teilweise Realität. durch Behörden, Emotionserkennung am Arbeitsplatz oder in Bildungseinrichtungen, biometrische FernüberwachungBiometrische FernüberwachungAutomatische Gesichtserkennung per Kamera im öffentlichen Raum — z.B. an Bahnhöfen oder Plätzen. Erkennt Personen anhand ihres Gesichts ohne deren Wissen. im öffentlichen Raum (mit engen Ausnahmen) und KI-Systeme, die Verhalten durch unbewusste Beeinflussung manipulieren. Gleichzeitig gelten seitdem KI-Kompetenz-Verpflichtungen — Unternehmen müssen sicherstellen, dass ihre Mitarbeiter KI-Systeme sinnvoll einsetzen und verstehen können.

Seit August 2025: GPAI-Regeln und Strafen

Seit dem 2. August 2025 greifen die Regeln für sogenannte General-Purpose AI (GPAI)GPAI„Allzweck-KI" — große Basismodelle, die nicht für einen einzigen Zweck gebaut sind, sondern viele Aufgaben erledigen können. Beispiele: ChatGPT, Claude, Gemini.-Modelle — also große Basismodelle wie ChatGPT, Gemini oder Claude. Anbieter müssen Transparenz- und Urheberrechtspflichten erfüllen. Modelle mit "systemischen Risiken" (ab ca. 10²⁵ Rechenoperationen für das Training) unterliegen noch strengeren Anforderungen: Risikobewertungen, adversariales TestingAdversariales TestingGezielte Stresstests, bei denen Sicherheitsforscher versuchen, eine KI auszutricksen oder zu Fehlverhalten zu bringen — um Schwachstellen zu finden, bevor es andere tun., Meldepflichten bei Vorfällen.

Gleichzeitig ist seit August 2025 der gesamte Strafenkatalog in Kraft: Bis zu 35 Millionen Euro oder 7% des weltweiten Jahresumsatzes bei Verstößen gegen verbotene Praktiken. 15 Millionen Euro oder 3% bei anderen Verstößen. Das KI-Büro der Kommission (AI Office) in Brüssel koordiniert die Durchsetzung auf EU-Ebene, während nationale Behörden die Hauptaufsicht ausüben.

Aug. 2024
AI Act in Kraft — Veröffentlichung im EU-Amtsblatt, unmittelbar geltendes EU-Recht
Feb. 2025
Verbote greifen — Social Scoring, biometrische Massenüberwachung, manipulative KI verboten
Aug. 2025
GPAI-Regeln & Strafen — Großmodelle müssen sich an Transparenzpflichten halten, Strafenkatalog aktiv
Aug. 2026
Vollanwendung (geplant) — Hochrisiko-KI-Systeme müssen alle Anforderungen erfüllen (Bildung, Beschäftigung, Kredit, Polizei...). ⚠️ Die EU-Kommission schlägt im Rahmen des Digital Omnibus vor, diese Frist auf Dezember 2027 zu verschieben — der Vorschlag wird 2026 beraten.

Das Innovation-Dilemma

Der AI Act steht in der Kritik, europäische KI-Unternehmen gegenüber US- und chinesischen Wettbewerbern zu benachteiligen. Frankreich, Deutschland und andere Länder hatten im Gesetzgebungsprozess für schwächere Regelungen für GPAI-Modelle geworben — aus Angst, Mistral und andere europäische KI-Firmen zu ersticken. Auch nach Verabschiedung des Gesetzes versucht die Kommission mit dem "Digital Omnibus"-Paket, die Umsetzung zu vereinfachen und Fristen zu strecken. Tatsache bleibt: 2025 haben US-Unternehmen 40 bedeutende KI-Modelle veröffentlicht, europäische Institutionen gerade einmal drei.

ℹ️
Die EU setzt auf regulierte KI als Exportvorteil: Ein "KI-made-in-EU"-Label soll Vertrauen schaffen — ähnlich wie die DSGVODSGVODatenschutz-Grundverordnung — das EU-Datenschutzgesetz von 2018. Regelt, wie Unternehmen persönliche Daten sammeln und verarbeiten dürfen. Gilt weltweit als Vorbild. zum weltweiten Datenschutzstandard wurde. Ob das gelingt, hängt davon ab, ob EU-KI-Systeme auch technisch kompetitiv bleiben.
03 · Die USA unter Trump

"Minimally Burdensome" — Deregulierung als Staatsdoktrin

Kein Land hat seinen KI-Kurs so drastisch umgekehrt wie die USA. Joe Biden hatte im Oktober 2023 eines der umfassendsten KI-Dekrete der Geschichte unterzeichnet: Sicherheitsstandards, Antidiskriminierungsmaßnahmen, Anforderungen für Behörden. Donald Trump kassierte es am ersten Tag seiner zweiten Amtszeit, dem 20. Januar 2025 — exakt dem Tag, an dem DeepSeek R1 erschien.

Trumps Philosophie: KI ist ein Wettbewerbsinstrument gegen China, kein Regulierungsobjekt. Der Begriff "minimally burdensome" zieht sich durch alle AI-Dokumente der Administration wie ein roter Faden. Regulierung gilt als Bremse, nicht als Schutz.

Das Stargate-Projekt und $500 Milliarden

Kurz nach Amtsantritt kündigte Trump gemeinsam mit OpenAI, SoftBank und Oracle das Stargate-Projekt an: eine KI-Infrastrukturinitiative im Umfang von 500 Milliarden Dollar — die größte derartige Investition in der US-Geschichte. Der erste Schritt: 100 Milliarden Dollar sofort, für den Bau von Rechenzentren quer durch die USA. Dahinter steckt die Logik: Wer die Infrastruktur besitzt, bestimmt die KI-Regeln.

Executive Order Dezember 2025: Staaten unter Druck

Am 11. Dezember 2025 unterzeichnete Trump eine weitere Executive OrderExecutive OrderEine Anordnung des US-Präsidenten mit sofortiger Wirkung — ohne Zustimmung des Kongresses. Kann Behörden anweisen, hat aber Grenzen: Sie kann bestehende Gesetze nicht aufheben., die in ihrer Radikalität seinesgleichen sucht. Ziel: staatliche KI-Gesetze aushebeln, die dem Bundesinteresse widersprechen. Die Maßnahmen im Detail:

Ein Bundesgesetz, das staatliche KI-Regeln formell übertrumpfen könnte, scheiterte 2025 im Kongress — der Senat stimmte 99:1 gegen ein 10-jähriges Moratorium auf neue staatliche KI-Gesetze. Die Executive Order versucht dasselbe durch die Hintertür. Ob das juristisch standhält, ist unklar: Executive Orders können keine Staatsgesetze direkt aufheben.

⚠️
Die Paradoxie: Während Trump staatliche KI-Schutzgesetze bekämpft, explodiert die Zahl der staatlichen KI-Gesetze geradezu — Colorado, California, New York, Utah. Unternehmen müssen 50 verschiedene Regelwerke navigieren, solange kein Bundesgesetz existiert. Genau das, was die Administration als "Flickenteppich" kritisiert, wird durch ihre Blockadehaltung gegen Bundesgesetzgebung perpetuiert.

Keine KI ohne Chip-Krieg

Die US-KI-Politik ist untrennbar mit Exportkontrollen verknüpft. Die Biden-Administration hatte schrittweise strengere Beschränkungen für den Export von Nvidia-Hochleistungschips nach China eingeführt. Trump verschärfte diese Politik 2025 weiter. Das Resultat: China kann offiziell nicht an die weltbesten KI-Beschleuniger. Dieser Druck hat — paradoxerweise — ChInnovation befeuert. DeepSeek wurde ohne Zugang zu den neuesten H100-Chips entwickelt und bewies, dass algorithmische Effizienz Hardware-Vorteile teilweise kompensieren kann.

74%
Anteil USA an globaler KI-Supercomputer-Kapazität (2025)
14%
Anteil China trotz 230 KI-Datenclustern weltweit
4,8%
Anteil EU — trotz AI Act der kleinste Compute-Anteil
04 · China: Regulierung als Kontrolle

Das erste Generative-KI-Gesetz der Welt — und was es wirklich will

Am 15. August 2023 trat in China das "Interim Measures for the Management of Generative Artificial Intelligence Services" in Kraft — das weltweit erste bindende Gesetz speziell für Generative KI. China war damit schneller als die EU. Aber die Motivation ist eine andere: Während der AI Act versucht, Menschen vor KI zu schützen, will Chinas Regulierung sicherstellen, dass KI im Dienst des Staates steht.

Kernpflichten chinesischer KI-Anbieter: Registrierung aller großen Sprachmodelle (LLMs)LLMLarge Language Model — ein KI-System, das auf riesigen Textmengen trainiert wurde und menschliche Sprache verstehen und erzeugen kann. Beispiele: ChatGPT, Claude, DeepSeek. bei der Cyberspace Administration of China (CAC). Inhalte dürfen nicht gegen "sozialistische Kernwerte" verstoßen, keine Fake News verbreiten oder die "nationale Einheit gefährden". Algorithmen müssen offengelegt werden.

Die "Trio"-Regulierung

China reguliert KI nicht mit einem Gesetz, sondern mit einem System von drei ineinandergreifenden Verordnungen: den Algorithmic Recommendation Measures (Jan. 2022), den Deep Synthesis Measures (Deepfakes, Jan. 2023) und den Generative AI Measures (Aug. 2023). Zusammen decken sie die gesamte KI-Wertschöpfungskette ab — von der Empfehlung über synthetische Inhalte bis hin zu großen Sprachmodellen.

Im März 2025 folgte eine Pflicht zur Kennzeichnung KI-generierter Inhalte (wirksam ab September 2025): Texte, Audio, Bilder, Videos und virtuelle Szenarien müssen explizit oder implizit als KI-generiert markiert werden. Gleichzeitig plant die Nationale Volkskongressversammlung ein umfassendes nationales KI-Gesetz — konkrete Entwürfe wurden 2025 angekündigt.

Staatliche Strategie: Führerschaft bis 2030

Parallel zur Regulierung verfolgt China die aggressivste staatliche KI-Strategie aller drei Mächte. Bereits 2017 verabschiedete der Staatsrat den "Next Generation AI Development Plan" mit dem Ziel, China bis 2030 zur globalen KI-Weltmacht zu machen. Das Budget: 1 Billion Yuan (~140 Milliarden Dollar) in Technologieinvestitionen bis 2030.

Lokale Regierungen konkurrieren dabei untereinander um KI-Talente und -Unternehmen. Städte wie Peking, Shanghai und Hangzhou vergeben Förderverträge, Steuererleichterungen und den begehrten Status "National High-Tech Enterprise" — zuletzt an DeepSeek, nach dessen Überraschungserfolg im Januar 2025.

DeepSeek: Das Sputnik-Moment

Am 20. Januar 2025, dem Tag von Trumps zweiter Amtseinführung, veröffentlichte das chinesische Startup DeepSeek sein Modell R1 — ein Open-SourceOpen SourceSoftware, deren Quellcode öffentlich zugänglich ist. Jeder kann sie nutzen, prüfen und weiterentwickeln — im Gegensatz zu geschlossenen Systemen wie GPT-4.-Modell, das GPT-4 auf mehreren Benchmarks ebenbürtig ist. Die Reaktion war unmittelbar: Der Nvidia-Aktienkurs fiel um 17%, die Marktkapitalisierung sank um über 600 Milliarden Dollar an einem einzigen Tag. Trump nannte es einen "Wake-Up Call". Medien verglichen es mit dem Sputnik-Schock von 1957.

🔍
DeepSeeks Bedeutung liegt nicht nur in der technischen Leistung. Das Modell wurde mit deutlich weniger Rechenleistung entwickelt als vergleichbare US-Modelle — ein direkter Beweis, dass US-Chipexportkontrollen zwar bremsen, aber nicht stoppen. Algorithmus-Innovation kann Hardware-Beschränkungen teilweise kompensieren.

Was KI in China nicht darf

Chinesische Nutzer erleben KI fundamental anders. Fragen zu Tiananmen 1989, zu Taiwan als unabhängigem Staat, zu Xinjiang-Internierungslagern oder zur politischen Führung werden von chinesischen Modellen konsequent blockiert oder umgeleitet. DeepSeek, obwohl technisch beeindruckend, ist in diesen Bereichen genauso zensiert wie staatliche Plattformen. Das Spannungsfeld: Technische Offenheit und politische Kontrolle existieren nebeneinander — was international nutzbar sein soll, wird außerhalb Chinas deploytDeploytAus dem Englischen „deploy" — bedeutet: eine Software oder ein KI-Modell wird auf Servern bereitgestellt und für Nutzer zugänglich gemacht., wo andere Regeln gelten.

05 · Direktvergleich

Drei Systeme, eine Tabelle

Kriterium 🇪🇺 EU 🇺🇸 USA 🇨🇳 China
Rechtsrahmen Umfassendes Gesetz (AI Act), direkt anwendbar Kein Bundesgesetz; Executive Orders + Staatsgesetze Mehrere spezifische Verordnungen; nat. Gesetz geplant
Grundprinzip Risikobasiert — mehr Risiko = mehr Pflichten Innovationsbasiert — minimale Einschränkungen Sicherheitsbasiert — Staatssicherheit & Inhaltskontrolle
Verbote Social Scoring, biometrische Massenüberwachung, Manipulation Keine expliziten KI-Verbote auf Bundesebene Inhalte gegen "sozialistische Werte", polit. Subversion
Strafen Bis 35 Mio. € / 7% Umsatz Keine KI-spezifischen Bundesstrafen Betriebsstilllegung, Lizenzentzug, Strafanzeige möglich
Aufsicht EU AI Office + nationale Behörden FTC, EEOCEEOCEqual Employment Opportunity Commission — die US-Behörde gegen Diskriminierung am Arbeitsplatz. Prüft z.B., ob KI bei Bewerbungen unfair filtert., FCC je nach Kontext; DOJDOJDepartment of Justice — das US-Justizministerium. Verfolgt Gesetzesverstöße auf Bundesebene und kann KI-bezogene Klagen führen. AI Task Force CACCACCyberspace Administration of China — Chinas zentrale Internet- und KI-Aufsichtsbehörde. Kontrolliert, welche KI-Modelle zugelassen werden und welche Inhalte erlaubt sind. (Cyberspace Administration) + 6 weitere Ministerien
Investitionsstrategie AI Factories, €1,3 Mrd. Förderprogramm $500 Mrd. Stargate (privat/staatlich), Chips Act ¥1 Bio. staatlich geplant bis 2030, Provinzwettbewerb
Grundrechtsfokus Stark — Diskriminierung, Würde, Privatsphäre Mittel — Meinungsfreiheit, Anti-Bias bei Bundesbehörden Gering — Grundrechte untergeordnet
Modellmarkt Hauptsächlich internationale Anbieter; Mistral (FR) als EU-Vertreter OpenAI, Anthropic, Google, Meta dominieren weltweit Baidu, Alibaba, DeepSeek, ByteDance — staatlich gefördert
Offenheit Offen für internationale Anbieter unter AI-Act-Bedingungen Exportkontrolle gegen China; sonst offen Registrierungspflicht; ausländische Dienste faktisch blockiert
06 · Die Machtfrage

Wer gewinnt das KI-Rennen — und was bedeutet das?

KI ist 2025 kein rein technisches Thema mehr. Sie ist zum zentralen Austragungsort des geopolitischen Systemwettbewerbs geworden. Die Frage ist nicht nur, wer die leistungsfähigsten Modelle baut — sondern wer die Regeln für KI global setzt.

Der „Brüssel-EffektBrüssel-EffektWenn EU-Gesetze so einflussreich werden, dass sich auch Unternehmen und Länder außerhalb der EU freiwillig daran halten — weil sie den EU-Markt nicht verlieren wollen." — funktioniert er bei KI?

Die EU hat mit der DSGVO bewiesen, dass eine Region globale Datenschutzstandards setzen kann — selbst US-Unternehmen mussten sich anpassen. Die Hoffnung: Dasselbe gelingt mit dem AI Act. Wer Zugang zum EU-Binnenmarkt will, muss EU-Regeln folgen. Bereits haben Länder wie Brasilien, Indien und mehrere afrikanische Staaten ähnliche KI-Gesetzentwürfe vorgelegt, die strukturell dem AI Act ähneln. Doch der Unterschied zur DSGVO ist erheblich: KI ist nicht primär Datenschutz, sondern ein strategisches Technologiefeld, in dem Wettbewerbsfähigkeit direkt auf dem Spiel steht.

Die USA — Erster Mover verteidigt seinen Vorsprung

Die USA bleiben 2025 unangefochten führend: 74% der globalen KI-Supercomputer-Kapazität, alle zehn wertvollsten KI-Unternehmen weltweit, 40 bedeutende Modelle allein 2024. Der Stargate-Deal, Anthropics Milliarden-Investitionen und Nvidias Marktdominanz sichern diesen Vorsprung strukturell ab. Aber: DeepSeek hat gezeigt, dass dieser Vorsprung komprimierbar ist. Und das Fehlen klarer Bundesregeln macht US-Unternehmen angreifbar — nicht durch ausländische Regulierung, sondern durch inländische Rechtsunsicherheit.

China — Aufholer mit Schwächen

China schließt die technologische Lücke schneller als erwartet. Bei zwei kritischen BenchmarksBenchmarksStandardisierte Tests, mit denen KI-Modelle verglichen werden — z.B. in Mathematik, Programmierung oder Sprachverständnis. Je höher der Score, desto leistungsfähiger das Modell. (MMLU, HumanEval) haben chinesische Modelle nahezu Parität erreicht. In KI-Patenten führt China mit fast 70% aller weltweiten Anmeldungen. Bei Computer VisionComputer VisionEin Teilgebiet der KI, bei dem Computer lernen, Bilder und Videos zu „sehen" und zu verstehen — z.B. Gesichtserkennung, Objekterkennung oder autonomes Fahren. dominiert China Forschungskonferenzen. Und DeepSeek hat bewiesen, dass US-Chipembargos innovativer Umgehung nicht standhalten.

Gleichzeitig offenbaren sich strukturelle Schwächen: Bis zu 80% der neu gebauten chinesischen Rechenzentren lagen 2025 zeitweise leer, falsch positioniert für aktuelle KI-Workloads. Und fundamental: Chinesische KI kann keine politisch sensiblen Themen ansprechen — ein massiver Nachteil für globale Akzeptanz.

3
Bedeutende KI-Modelle aus EU-Institutionen 2024 (vs. 40 aus den USA)
60%
Anteil USA an globaler Rechenzentrumskapazität
70%
Anteil China an globalen KI-Patent-Anmeldungen
07 · Was bedeutet das für uns?

KI-Regulierung berührt jeden — konkret

Regulierungsdebatten wirken abstrakt. Aber die drei Systeme haben direkte Auswirkungen auf den Alltag — je nachdem, welche KI-Dienste genutzt werden und in welchem Land man lebt.

Als EU-Bürger

Ab August 2026 gelten Hochrisiko-KI-Systeme in Bereichen wie Kreditvergabe, Bewerbungsprozessen, Bildungszugang und Strafverfolgung strengen Transparenz- und Erklärungspflichten. Du hast ein Recht zu erfahren, ob eine automatisierte Entscheidung über dich getroffen wurde. KI-generierte Inhalte (DeepfakesDeepfakesTäuschend echte, KI-erzeugte Videos oder Bilder von Personen, die Dinge sagen oder tun, die nie passiert sind. Werden oft zur Manipulation oder Desinformation eingesetzt., synthetische Bilder) müssen klar gekennzeichnet sein. Emotionserkennungssysteme am Arbeitsplatz sind grundsätzlich verboten.

Als US-Nutzer

Du lebst in einem Flickenteppich: Californiens umfangreiche KI-Gesetze gelten für dich, wenn du in Californien bist, Colorados Diskriminierungsschutz, wenn du dort wohnst — aber keine einheitlichen Bundesregeln. KI-Unternehmen können nahezu uneingeschränkt mit deinen Daten trainieren, sofern kein einzelstaatliches Gesetz greift. Die Trump-Administration versucht aktiv, stärkere staatliche Schutzgesetze zu sabotieren.

Als Nutzer chinesischer KI

DeepSeek und andere chinesische Modelle sind technisch beeindruckend — und politisch zensiert. Wer sie nutzt, gibt potenziell Daten an Unternehmen mit engen Verbindungen zur Kommunistischen Partei weiter. Gleichzeitig sind US-Dienste wie ChatGPT und Claude in China offiziell nicht zugänglich. Chinesische KI-Nutzer leben in einem parallelen Ökosystem — technologisch konkurrenzfähig, politisch abgeschirmt.

🌐
Das globale KI-Governance-Problem: Keine der drei Mächte hat eine Lösung für grenzüberschreitende KI-Systeme. Wenn ein US-Modell einen EU-Nutzer diskriminiert, oder ein chinesisches Modell in Europa eingesetzt wird — welches Recht gilt? Die internationale KI-Governance steckt noch in den Kinderschuhen. Der UN-Prozess zu KI, die OECD-Prinzipien und das G7-Hiroshima-Framework sind freiwillig und bleiben ohne Durchsetzungsmechanismen.

🔮 Fazit: Das Rennen ist offen — die Regeln noch nicht

Wir befinden uns mitten in einem historischen Experiment: Drei der mächtigsten Staaten der Welt testen drei fundamental verschiedene Modelle der KI-Governance — gleichzeitig, in Echtzeit, mit ungewissem Ausgang. Die EU wagt den riskanten Versuch, Regulierung als Wettbewerbsvorteil zu positionieren. Die USA setzen auf Deregulierung und Dominanz. China kombiniert staatliche Kontrolle mit massiven Investitionen. Klar ist: Welche Philosophie sich durchsetzt, wird nicht nur bestimmen, wie KI gebaut wird — sondern wessen Werte in die nächste Generation intelligenter Systeme eingebaut sind.

Quellen & Belege
01
EU AI Act — Offizielle Seite der Europäischen Kommission
Vollständige Dokumentation, Implementierungszeitplan und Guidelines zum AI Act (Regulation (EU) 2024/1689)
digital-strategy.ec.europa.eu
02
EU AI Act Implementation Timeline — AI Act Service Desk
Vollständiger Zeitplan aller Meilensteine der AI-Act-Implementierung
ai-act-service-desk.ec.europa.eu
03
DLA Piper: Latest Wave of AI Act Obligations — August 2025
Rechtliche Analyse der August-2025-Milestones des AI Act, inklusive Penalty Regime und GPAI-Regeln
dlapiper.com
04
China's Interim Measures for Generative AI — White House Law (English Translation)
Volltext der chinesischen Generative-AI-Verordnung vom 15. August 2023 auf Englisch
chinalawtranslate.com
05
IAPP: Global AI Governance — China
Umfassende Analyse des chinesischen KI-Regulierungsrahmens 2023–2025, inklusive Algorithmus-Filing-Daten
iapp.org
06
White House: Executive Order "Ensuring a National Policy Framework for AI" (Dez. 2025)
Originaltext der Trump-Executive-Order zur nationalen KI-Politik und Bekämpfung staatlicher KI-Gesetze
whitehouse.gov
07
Paul Hastings: Trump Executive Order Challenging State AI Laws
Rechtliche Analyse der Dezember-2025-Executive-Order und ihrer Grenzen
paulhastings.com
08
Recorded Future: US-China AI Gap Analysis 2025
Detaillierte Analyse des technologischen Abstands zwischen US- und chinesischen KI-Modellen, Benchmarks, Talent und Infrastruktur
recordedfuture.com
09
CSIS: DeepSeek, Huawei, Export Controls and the Future of the US-China AI Race
Strategische Analyse von DeepSeeks Bedeutung, Chip-Exportkontrollen und deren Wirksamkeit
csis.org
10
RAND: Full Stack — China's Evolving Industrial Policy for AI
Analyse der chinesischen KI-Industriepolitik, staatlicher Investitionen und deren Wirksamkeit (revidiert Juni 2025)
rand.org
11
Federal Reserve: State of AI Competition in Advanced Economies (Okt. 2025)
Vergleich der KI-Infrastruktur, Supercomputer-Kapazitäten und Rechenzentrumsdaten USA/China/EU
federalreserve.gov
12
Lawfare: Beyond DeepSeek — How China's AI Ecosystem Fuels Breakthroughs (Feb. 2025)
Analyse des chinesischen KI-Ökosystems: Staatsförderung, Provinzwettbewerb und private Akteure
lawfaremedia.org